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什么，7句话就让AI给我生成了一个小游戏？
还是“简版”塞尔达这样的经典冒险游戏，不仅能捡金币、躲怪，地图也不重复的那种。
这是一位名叫Andrew Mayne的小哥的真实经历，整个过程中，他甚至一行代码都没写！
原来，他用来做游戏的AI，是OpenAI最新版本的Codex。
这个版本的Codex，连处理的文本长度也翻倍，从2048个token提升到了4000个，简直像是“解开一层封印”。
起初，Andrew Mayne只是好奇这版Codex的创造力限在哪里，想做个实验，看看它能否根据文本直接生成小游戏。
没想到，这一试简直让他停不下来。
次尝试便是被他命名为“简塞尔达”的游戏。
别看画面抽象，整个游戏包括随机生成地图、玩家用键盘控制角色移动、有敌人会攻击玩家、收集金币加分等游戏核心要素。
比如描述怪物的部分，描述里只有“一个红色的怪物，玩家移动时它也移动，试图接近玩家，如果玩家被碰到就减一分”。
先描述逻辑部分。然后创建UI元素时候调用前面生成的逻辑函数。
给描述编号。这样更容易看明白AI正在处理哪条描述。
多让AI创建函数。AI可能真的每一项每一项写出来，如果告诉AI创建一个生成数组的函数，AI就会用循环语句来完成了。
如果一次不理想，多试几次。把temperature参数设为0.5，有一定随机可能会产生更好结果。
看起来有点产品经理总结如何与程序员沟通对接的味了。
所以话说回来，这个最新版的Codex到底有多好用？
除了Andrew Mayne最感兴趣的token上限翻倍以外，
使用Codex的时候，甚至可以像甲方一样，无需手动调整代码，只需要对着这位“AI程序员”发号施令，就能让它生成你想要的东西。
再来看看Codex的插入功能。
事实上，这一系列新功能，都是为了让Codex和GPT-3变得更容易上手。
除了他以外，
Clive表示，Codex掌握的知识量比他们这些“业余选手”丰富不少，能选出最合适的函数和库来完成需求。例如在接到与PDF有关的需求时，调用PyPDF库。
你会用AI来写工具、或是做游戏吗？
参考链接：
— 完 —
原标题：《7句话让Codex给我做了个小游戏，还是简版塞尔达，一玩简直停不下来》
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